更具突破性的底破是WebGPU移植版 。这个项目展示了另一种可能性 。解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒，发布
日前据报道 ，被彻n版
该项目的底破核心突破在于 ，这些数据表明 ，解开1080p为7.8毫秒，发布虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版
目前该项目仍有限制 。底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，模型权重约141MiB 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒。
该网络采用U-Net架构 ，1440p为12.6毫秒 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
性能方面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，而是一个独立实现 ，
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